智能微电网与传统电网的联系

众所周知，电能的生产、运送、消费必须在一起完成，这就要求电力供需必须在瞬时到达供需平衡。一方面，从发电侧来看，必须处理谁来发电、什么时候发电、发多少电、什么时候停机等问题。当前，这些问题靠现行的电力调度系统来处理。

多年来，中国以计算机加人力的传统调度方法，保障了电力系统的安全有用运转。笔者认为，这种过渡性的“半自动”的电力调理机制，会跟着电力工业与大数据的进一步交融逐步消亡，取而代之的是以“大数据”为基础的智能微电网。

在不远的将来，智能微电网的建成投运，将使得发电侧实时把握需要侧的负荷需要，然后实施动态的瞬时调理与操控。随着电网经年累月的运转堆集，智能微电网会对历年的数据进行分析比对，在某一个时段预测到下一个时段的负荷走向，作出预调理，然后避免动力浪费，提高单位能效。换言之，智能微电网能打通电能需要侧和供应侧在时间和空间上的“梗阻”和“推迟”症状，让电力系统真实成为活络的会思考的智能系统。

传统意义上，人们对智能微电网的理解要么偏于发电侧，要么偏于需要侧，笔者则从市场经济的视点，从供求平衡提高行了系统性解读。智能微电网不仅仅是在传统电网上叠加一个信息网络，而是大数据在传统电网上的进行多重网络构架，是信息网与电力网的深度交融。其实现的是供求两边的神经植入，终结电力生产与消费的通讯“半自动时代”，推动精确的负荷管理，依托价格传导机制，在时间和空间两个维度上对电力负荷进行实时调理，在大幅节能的同时提高单位能效。